Оптимизация транспортной логистики: методы и направления

Оптимизация маршрутов в логистике — это важный инструмент в управлении цепочками поставок, который помогает компаниям снижать издержки за счет грамотного построения путей доставки. 

Сама задача поиска оптимального маршрута появилась задолго до современных технологий: ещё в середине XX века математики сформулировали знаменитую «задачу коммивояжёра», где требовалось найти самый короткий путь между несколькими городами. Со временем подобные задачи стали основой для целого направления исследований в области транспортной логистики. 

В нашей статье мы рассмотрим, как оптимизировать логистику автомобильных перевозок сегодня — с помощью цифровых платформ и современных технологий. Мы разберём, какие инструменты используют компании для построения эффективных маршрутов и как эти решения помогают экономить время и ресурсы в реальной логистике.

Что такое оптимизация маршрутов в логистике и как она работает

Оптимизация маршрутов — это процесс планирования доставки, направленный на сокращение расходов и времени в пути. Задача заключается не просто в выборе кратчайшего расстояния, а в построении маршрута, который позволяет пройти через все пункты доставки с наименьшими издержками. 

Современная оптимизация маршрутов подразумевает использование алгоритмов, программ и технологий, потому что маршруты строятся с учётом множества переменных, и ручной расчёт тут уже не даёт нужной точности.

Преимущества оптимизации маршрутов:

1. Снижение расходов. Основная статья затрат в перевозках — топливо. Если маршруты построены неэффективно, растёт пробег, расход топлива и износ техники, а транспорт может простаивать или ездить «в холостую». Оптимизация маршрутов позволяет выбирать дороги с меньшим количеством остановок, объездов и пробок, чтобы техника работала эффективно и приносила прибыль. В итоге — меньше затрат на топливо, техническое обслуживание и простои;

2. Повышение эффективности. Хорошо рассчитанный маршрут помогает избежать участков с ремонтом или перегруженным движением, что сокращает время доставки. Благодаря инструментам мониторинга в реальном времени маршруты можно корректировать прямо во время рейса — груз не теряет время в пробках, а водитель не выходит за рамки рабочего графика;

3. Рост прибыли. Каждый сэкономленный километр превращается в дополнительную выгоду. Перевозчики, которые оптимизируют грузоперевозки, выполняют больше рейсов за то же время. Использование цифровых инструментов помогает увеличить доходность каждого рейса;

4. Повышение удовлетворённости клиентов. Срыв сроков доставки — одна из главных причин потери клиентов. Оптимизация маршрутов позволяет точнее прогнозировать время прибытия и учитывать реальные дорожные условия. Клиент получает груз вовремя и доверяет перевозчику больше;

5. Снижение стресса водителей. Непродуманные маршруты означают долгие часы за рулём, пробки и переработки. Оптимизация делает график предсказуемым, сокращает лишние километры и снижает риск нарушений по времени работы. 

Как работает оптимизация маршрутов:

1. Сбор данных. Собирается информация о пунктах доставки, расстояниях, грузоподъёмности транспортных средств, схемах движения, окнах доставки, а также всех ограничениях;
2. Обработка данных и планирование маршрутов. Уже на этапе построения маршрутов используются алгоритмы оптимизации: сравнение множества возможных маршрутов, расчёт затрат времени, топлива, учёт приоритетов. Выбирается маршрут с минимальными издержками, при котором сохраняется качество доставки;
3. Интеграция с другими системами и корректировка маршрутов. Системы, работающие в реальном времени, получают данные о трафике, погоде, состоянии транспорта и могут подстраивать маршрут, если условия меняются. Также они часто интегрированы с другими логистическими системами для управления заказами.

В других разделах мы подробнее разберём разные методы оптимизации маршрутов в логистике. 

Зачем оптимизировать маршруты, если «перевозчики и так знают, как ехать»

На первый взгляд кажется, что водителю и диспетчеру не нужна сложная система — они и без неё знают, какие дороги лучше, где меньше пробок и как быстрее доехать до клиента. Но интуиция и опыт работают не всегда, особенно когда парк растёт, заказов становится больше, а условия меняются буквально по ходу движения. Поэтому в работе часто применяются автоматизированные системы: программы для маршрутизации и управления автопарком. 

Автоматизированные системы способны обрабатывать множество факторов, которые человек просто не способен учесть одновременно: от погодных условий и графика водителей до загрузки склада и приоритетности клиентов. Например, есть участки дорог, которые в определённые периоды закрываются из-за непогоды — система помогает строить маршруты так, чтобы автомобиль не простаивал в ожидании открытия дороги и продолжал движение максимально эффективно.

При расчёте оптимального маршрута учитываются:

1. Дорожная ситуация. Пробки, ремонтные участки и ограничения скорости напрямую влияют на время доставки, поэтому выбирается путь с наименьшими задержками;
2. Качество покрытия и состояние дорог. Ямы, неотремонтированные или грунтовые дороги увеличивают время в пути и износ транспорта;
3. Расход топлива. Оптимальным считается маршрут, где транспорт движется равномерно, без частых остановок и разгонов. Это помогает снизить расход топлива и себестоимость рейса;
4. Загрузка транспортного средства. Недогруз ведёт к лишним рейсам и потерям, перегруз — к штрафам и износу техники;
5. Ожидания клиента. Если доставка должна быть выполнена в определённый срок или интервал, маршрут корректируется под эти условия;
6. Особенности инфраструктуры. Учитываются мосты, тоннели, узкие улицы и участки с ограничениями по массе и габаритам, чтобы избежать разворотов и объездов;
7. Технические характеристики транспорта. На то, какие дороги и условия подходят для рейса, могут влиять тип кузова, категория груза, наличие прицепа или рефрижератора и другие характеристики авто;
8. Погодные условия. Осадки, гололёд, жара или туман могут снизить скорость и безопасность движения;
9. Безопасность. Приоритет отдается маршрутам с меньшей аварийностью и риском повреждения груза, а также с возможностью оперативно получить помощь в случае поломки;
10. Платные участки и экологические зоны. Оценивается, оправдан ли проезд через платные дороги или зоны с экологическими ограничениями, чтобы не увеличить итоговую стоимость доставки.

Направления оптимизации маршрутов в логистики

Каждый заказ и ограничение — это отдельный штрих на большой картине под названием «маршрут». Чтобы понять, как настроить логистику и сделать маршрут автомобильной перевозки эффективным, важно видеть всю картину целиком. Поэтому сначала разберём этапы маршрутов, а затем — направления, как их можно оптимизировать. 

Этапы построения маршрутов автомобильной доставки

Эффективный маршрут требует внимания на каждом этапе: сначала его планируют с учётом всех факторов, а затем продолжают оптимизировать. 

Основные этапы построения маршрутов в логистике: 

• Сбор и анализ данных. Собираются все исходные данные о заказах, адресах доставки, ограничениях транспорта и требованиях клиентов;
• Прогнозирование трафика. Учитываются дорожная обстановка, время суток, погодные условия, ограничения движения и другие факторы, влияющие на время в пути;
• Определение ограничений и приоритетов. Выявляются ключевые параметры: вместимость и доступность транспорта, особенности грузов, временные окна, приоритетные заказы, возможность соблюдения ограничений на адресах доставки;
• Планирование предварительных маршрутов. На основе собранных данных и ограничений формируются маршруты для каждого транспортного средства. На этом этапе могут использоваться базовые алгоритмы или ручное планирование;
• Оптимизация маршрутов. На этом этапе маршруты могут уточняться вручную или с помощью специализированных программ и алгоритмов — они рассчитывают самый короткий и удобный путь с учётом расстояний, пробок, времени и ограничений по доставке;
• Отслеживание транспортных средств. Контроль движения транспорта в реальном времени и корректировка маршрутов при изменениях дорожной ситуации, например с помощью GPS-систем;
• Расширенная интеграция данных. Объединение информации о движении, клиентах, водителях и истории перевозок для более точного планирования и анализа;
• Контроль исполнения и обратная связь. Анализ фактических данных о доставках — время выполнения, простои, перерасход топлива — и внесение улучшений для последующих маршрутов.

На каждом из этапов построения маршрутов применяются различные подходы и алгоритмы оптимизации, которые помогают сократить время доставки и повысить эффективность всей логистической цепочки.

Основные подходы к оптимизации маршрутов

Оптимизация маршрутов помогает не просто выбрать путь «как ехать», а выстроить логистическую цепочку с учётом всех ограничений и целей компании.

В зависимости от задач компании оптимизация маршрутов может быть направлена на:

• Сокращение расстояния и времени — для снижения затрат на топливо и ускорения доставки;
• Оптимизацию загрузки транспорта — за счёт консолидации мелких партий и попутных перевозок;
• Территориальное планирование и зонирование — для сокращения пробегов и повышения управляемости логистической сети;
• Использование данных в реальном времени — для оперативной корректировки маршрутов и повышения эффективности перевозок.

Рассмотрим подходы подробнее: 

1. Сокращение расстояния и времени

Рассчитывается маршрут с наименьшим пробегом и временем в пути, при этом учитываются все ограничения: пропускная способность дорог, временные окна доставки, особенности грузов. Это позволяет сократить транспортные расходы на топливо и ускорить доставку.

2. Оптимизация загрузки транспорта

Иногда оптимальный маршрут — это тот, который позволяет максимально эффективно использовать транспорт. Это достигается за счёт полной загрузки автомобиля, объединения грузов, движущихся в одном направлении (попутные перевозки), и консолидации небольших партий. Такой подход снижает количество рейсов, экономит ресурсы и делает работу автопарка более эффективной.

На тему оптимизации загрузки транспорта в блоге Roolz есть полезные материалы:
🚗 Как найти попутную машину для перевозки груза в 2025 году? ТОП 7 транспортных бирж

🚗 Что такое консолидация груза в логистике: преимущества и основные этапы

Оптимальная загрузка помогает уменьшить количество рейсов, снизить расходы и повысить эффективность грузоперевозок.  

3. Территориальное планирование и зонирование

Эффективность достигается за счет грамотного распределения заказов и ресурсов по географическим зонам. Этот подход включает закрепление клиентов или районов за определенными машинами, а также оптимизацию расположения складов для сокращения среднего плеча доставки. В результате выстраиваются более короткие и компактные маршруты, снижаются холостые пробеги и повышается управляемость логистической сети.

4. Использование данных в реальном времени

Маршрут оптимизируется непрерывно во время движения. Такая оптимизация возможна только с помощью автоматизированных методов, так как человек физически не успевает обрабатывать большой объем изменяющихся данных и принимать мгновенные решения. Автоматизация грузоперевозок обеспечивает оперативное реагирование и эффективное использование ресурсов.

Простой пример оптимизации в реальном времени — GPS-навигация, которая отслеживает дорожную обстановку и мгновенно перестраивает маршрут. В сложных логистических цепочках могут использоваться «цифровые двойники» — виртуальные модели, в которых автоматически корректируются маршруты при задержках, переадресации или других изменениях.

Эти подходы можно комбинировать в зависимости от конкретных условий, объёмов грузов и целей компании, чтобы каждый маршрут был максимально эффективным и экономичным.

Методы оптимизации маршрутов в логистике: от математических моделей до автоматизированных программ

В основе оптимизации маршрутов лежит математика. Поэтому сначала мы немного погрузимся в теорию — алгоритмы, на которых основаны цифровые решения для построения маршрутов. 

Математические задачи построения маршрутов

Прежде чем появились современные программы, маршруты оптимизировались с помощью математических моделей. Нужно было найти решение, как проехать через множество точек с минимальными затратами времени и расстояния. Так появились базовые задачи маршрутизации. Самая известная из них — задача коммивояжёра (TSP — Travelling Salesman Problem).

Суть задачи коммивояжера  — найти самый короткий маршрут, проходящий через все заданные точки и возвращающийся в исходную.

В классическом виде это задача для одного водителя или одной машины с фиксированным набором клиентов. Но именно она стала основой для всех последующих моделей оптимизации маршрутов.

Когда логистика стала масштабнее, TSP превратилась в более сложную задачу — VRP (Vehicle Routing Problem) или задачу маршрутизации транспорта. Здесь уже нужно распределить заказы между несколькими машинами так, чтобы минимизировать общее расстояние, время или затраты. Со временем появилось множество вариаций VRP — каждая под конкретные условия работы логистики: ограничения по весу, времени, складам и даже типу грузов. 

Самые важные и применимые на практике задачи VRP:

• Задача маршрутизации транспорта (VRP). Расширение TSP, где маршруты строятся сразу для автопарка. Требуется минимизировать общую длину пробега или время доставки, распределяя заказы между машинами;
• VRP с ограничением вместимости (CVRP). Добавляется условие грузоподъёмности: автомобиль не может взять больше определённого веса или объёма. Важно найти баланс между загрузкой транспорта и расстоянием;
• VRP с временными окнами (VRPTW). У клиентов есть строгое время приёма груза. Алгоритм должен построить маршруты так, чтобы доставка происходила в нужный интервал, без опозданий и лишнего ожидания;
• Мультидепо (Multi-Depot VRP). При наличии нескольких складов нужно определить, с какого именно склада обслуживать клиентов, чтобы суммарные издержки были минимальными;
• Задача «забор и доставка» (Pick-up and Delivery Problem). Часто встречается у курьерских и экспедиторских служб: нужно сначала забрать груз у одних клиентов, а затем доставить его другим, соблюдая правильную последовательность;
• Задача распределения (Assignment Problem). Оптимизация назначения заказов: какой водитель или машина должна выполнить конкретную доставку, чтобы суммарные затраты и время были минимальными.

На первый взгляд, всё это может показаться чистой теорией. Но именно эти модели лежат в основе алгоритмов, которые сегодня работают в системах планирования доставки. Когда программа предлагает оптимальный маршрут или перераспределяет заказы между машинами — она буквально «решает» одну из этих математических задач, только уже в доли секунды. 

Цифровые методы оптимизации маршрутов 

В реальной логистике используют программные продукты, основанные на алгоритмах математических задач маршрутизации, которые при этом работают с актуальными данными.

Приведем категории программы для оптимизации маршрутов, которые используются в грузоперевозках.

1. TMS-системы

Transportation Management System (TMS) — системы управления транспортом, которые позволяют планировать, оптимизировать и отслеживать маршруты. Они учитывают вместимость транспортных средств, графики доставки, стоимость топлива и время в пути. TMS используют алгоритмы маршрутизации, включая VRP (Vehicle Routing Problem), чтобы находить оптимальные маршруты для нескольких транспортных средств одновременно. 

Примеры TMS-систем:

• 4logist;
• Lead TMS;
• Relog;
• Yolka;
• DEOS;
• 1C: TMS;
• Адвантум;
• Axelot;
• TMS Маппа.

Подробные описания этих систем вы найдете в нашей статье про TMS-системы.

2. Системы для маршрутизации

Системы маршрутизации — это специальные программы, которые помогают строить и оптимизировать маршруты доставки. Они автоматически рассчитывают самые удобные и экономичные пути с учётом множества факторов: расстояния, времени в пути, загруженности дорог, ограничений по весу и объёму, а также особенностей заказов и пожеланий клиентов.

Такие решения позволяют компаниям экономить время на планировании, снижать нагрузку на диспетчеров и повышать качество обслуживания. При изменении дорожной ситуации, погодных условий или появлении новых заказов маршруты могут пересчитываться в реальном времени.

Примеры программ для маршрутизации:

• Завгар.Онлайн;
• Адвантум Маршрутизация;
• Яндекс Маршрутизация
• Шедекс.

3. GPS-трекеры и телематика

GPS-устройства и системы телематики позволяют отслеживать движение транспорта в реальном времени, контролировать скорость, время простоя и фактическое выполнение маршрута. Эти данные помогают адаптировать маршрут на ходу, своевременно реагировать на пробки или аварийные ситуации и повышают точность планирования.

4. Платформы для поиска грузов и транспорта 

Платформы для поиска грузов помогают обеспечить максимальную загрузку транспорта — одно из направлений оптимизации маршрутов.  Подобные площадки не строят маршруты напрямую, но решают важную задачу — сокращают количество порожних рейсов и ускоряют процесс планирования маршрутов. Это напрямую влияет на экономию затрат и улучшение общей логистической схемы.

Примером платформы для поиска грузов и транспорта служит Roolz — система для организации грузоперевозок по направлениям РФ, РБ, СНГ, Европы и Центральной Азии, включая Китай. Система используется как в контрактной логистике, так и на спотовом рынке. Хотя Roolz не занимается построением маршрутов как таковых, программу можно использовать для оптимизации доставки в комплексе с другими методами.

Функционал Roolz, который способствует оптимизации маршрутов:

• Автоматический подбор грузов и транспорта. После публикации оферты платформа автоматически находит подходящие заявки на основе направления, типа груза и параметров транспорта. Это позволяет оперативно формировать рациональные рейсы без ручного подбора и минимизировать порожние пробеги;
• Гибкие режимы торгов и ставок. Тендеры в формате аукционов и торгов позволяют эффективно согласовывать стоимость и условия перевозок без длительных переговоров. Не нужно вручную сравнивать ставки — система показывает, какая ставка лучшая, а какая перебита или проигрывает. Это помогает быстрее принимать решения при планировании рейсов;
• Интеграция с CRM, TMS и ERP-системами. За счёт обмена данными с корпоративными системами планирования Roolz становится частью единой логистической цепочки и помогает автоматически передавать данные о заказах, загрузках и статусах перевозок;
• Приватный и публичный режим работы. Компании могут искать надёжных партнёров внутри приватной биржи или выходить на открытый рынок — это повышает гибкость при планировании доставок и снижает простои транспорта;
• Уведомления и аналитика. Система информирует о новых заявках и событиях, а также позволяет выгружать отчёты, что помогает отслеживать эффективность перевозок и планировать будущие рейсы.

Roolz дополняет системы маршрутизации, обеспечивая транспорт подходящими грузами и создавая условия для эффективного использования автопарка. В связке с программами маршрутизации и другими автоматизированными системами это помогает не только построить правильный маршрут, но и сделать каждую поездку максимально выгодной и логистически оправданной.

Посмотрите наш видеоролик, чтобы узнать еще больше о возможностях Roolz:

Как автоматизировать логистику и оптимизировать ее: основные рекомендации

Оптимизация маршрутов — это комплексный процесс, в котором сочетаются технологии, аналитика и организационные подходы. Для повышения эффективности доставки важно не только использовать программные решения, но и выстраивать единую цифровую экосистему, охватывающую все этапы перевозки — от планирования до контроля исполнения.

Основные рекомендации по оптимизации путей доставки:

• Обеспечивайте полную загрузку транспорта. Используйте платформы для поиска грузов, такие как Roolz, чтобы находить попутные заказы и сокращать порожние пробеги. Это снижает транспортные затраты и повышает эффективность каждого рейса;
• Интегрируйте решения между собой. Связка систем маршрутизации, TMS, WMS и платформ поиска грузов позволяет видеть всю логистическую цепочку целиком — от планирования до исполнения;
• Используйте данные в реальном времени. GPS-контроль, трекинг заказов и онлайн-мониторинг дорожной ситуации позволяют корректировать маршруты при пробках, изменениях погодных условий или новых заказах;
• Внедряйте ИИ и цифровые двойники. Искусственный интеллект помогает прогнозировать спрос, моделировать транспортные потоки и заранее рассчитывать влияние изменений на маршруты. Цифровые двойники логистических сетей позволяют тестировать сценарии без рисков для реальных операций;
• Развивайте мультимодальные перевозки. Комбинируйте разные виды транспорта — автомобильный, железнодорожный, морской или авиационный — чтобы выбирать наиболее выгодные и быстрые схемы доставки.
• Поддерживайте оперативную связь с водителями. Мобильные приложения и встроенные мессенджеры в TMS-системах помогают мгновенно обмениваться данными о статусе заказов, изменениях маршрута или внештатных ситуациях.
• Учитывайте экологический фактор. Оптимизация маршрутов снижает выбросы CO₂ и расход топлива. А при планировании можно выбирать маршруты с минимальным простоем и использовать более экологичные виды транспорта;
• Проводите аналитику и улучшайте процессы. Регулярный анализ данных по рейсам, загрузке, расходу топлива и отклонениям помогает находить узкие места и повышать эффективность на каждом этапе доставки.

Применение ИИ в оптимизации маршрутов 

Сегодня для оптимизации маршрутов широко применяется искусственный интеллект. Алгоритмы машинного обучения анализируют трафик, погодные условия, загруженность дорог и другие данные, чтобы выбирать оптимальные маршруты в реальном времени. Это помогает компаниям сокращать время доставки, экономить топливо и снижать выбросы.

ИИ способен учитывать десятки факторов, которые человек не может обработать вручную: дорожные ремонты, ограничения по времени доставки, загрузку складов, прогноз погоды и даже индивидуальные особенности водителей. В результате формируются маршруты, которые динамически перестраиваются при изменении условий, например при появлении пробок или срочных заказов.

Кейсы успешного применения ИИ из Белой книги «Искусственный интеллект в сфере логистики и транспорта»:

• «Деловые Линии» применяют систему планирования автодоставки на базе ИИ. Она подбирает количество машин и распределяет заказы с учётом пробок, временных окон клиентов и опыта водителей;
• СДЭК использует ИИ для анализа исторических данных, прогнозируя объём и вид необходимого транспорта. Это позволило снизить «холостые» пробеги и повысить точность планирования;
• UPS внедрила систему ORION (On-Road Integrated Optimization and Navigation), которая с помощью машинного обучения анализирует движение и дорожную обстановку. Благодаря этому компания ежегодно сокращает пробег на более чем 10 миллионов миль, экономит топливо и уменьшает выбросы CO₂.

Мировой опыт показывает, что внедрение ИИ-технологий приносит ощутимую выгоду: от повышения эффективности маршрутов до перехода к автономным транспортным средствам. Однако успешное применение требует не только инвестиций в программное обеспечение и оборудование, но и изменений в организационной культуре — готовности компании доверять решениям, основанным на данных.

Полина Давыдова

директор Ассоциации «Цифровой транспорт и логистика»

Белая книга станет для транспортных компаний путеводителем в инновационных решениях и поможет совершать меньше ошибок.

Roolz — ваш идеальный маршрут начинается здесь 

Будущее транспортной логистики — за интеграцией. Когда системы маршрутизации, TMS и платформы вроде Roolz работают вместе, компания получает полный контроль над своими перевозками: от подбора груза и формирования рейса до анализа эффективности и снижения выбросов.

Roolz помогает сделать маршруты реально эффективными — сокращает порожние пробеги, повышает загрузку транспорта и ускоряет принятие решений. В связке с инструментами маршрутизации и ИИ это превращает логистику из набора отдельных процессов в управляемую цифровую систему, где каждый рейс приносит максимум пользы и минимум потерь.